Visualisierung für Smappee und myStrom mit InfluxDB/Grafana

Einleitung

Wie bereits in meinem Beitrag „Jeder mag fancy Dashboards“ angetönt, hat es mir die Kombination aus InfluxDB und Grafana extremst angetan. Seit Januar erfolgte die Fütterung der InfluxDB mit den Strommessdaten von meinem Smappee in Form eines Bash-Scripts zwar äusserst zuverlässig, dies jedoch leider im Scriptstil à la „quick and dirty“. Gute 11 Monate später konnte ich mich nun aber endlich dazu motivieren, das Script nach Python(3) zu migrieren. Da zwischenzeitlich auch mehrere myStrom-Smartplugs in unseren Haushalt Einzug hielten, wurde der Abruf der Strommessung desjenigen, welcher in die Stromzuleitung des Racks eingeschlauft ist, auch gleich mit in das neue Script integriert.

Voraussetzungen

Lauffähige InfluxDB-Installation
Am schnellsten erreicht man dies in Form eines Docker-Containers:

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root@docker:~# docker run -p 8083:8083 -p 8086:8086 --restart=always --name=influxdb -v influxdb:/var/lib/influxdb influxdb:latest

Erstellen einer Datenbank

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root@docker:~# docker exec -ti influxdb bash
root@420bb9285990:/# influx
> create database power

Lauffähige Grafana-Installation
Auch hier sei der Einsatz eines Docker Containers angeraten:

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root@docker:~# docker run -d -p 3000:3000 --restart=always --name=grafana -v grafana-data:/var/lib/grafana -v grafana-log:/var/log/grafana -v grafana-etc:/etc/grafana grafana/grafana:latest

Alle benötigten Python3-Module installiert

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root@docker:~# pip3 install python-mystrom influxdb pycurl

Funktionsweise Script

Anmeldung an Smappee mittels HTTP POST Request
Abruf der Strommessdaten
Formatierung des Outputs
Erstellen eines leeren Dictionarys (rd)
Durchsuchen des Strommessdaten-Outputs mit Regex nach Name/Wert-Paaren
Vermeintlich doppelte Paare (da 3 Phasen) werden mit einem Index versehen
Speicherung der gefundenen Name/Wert-Paare in das Dictionary
Berechnung und Speicherung der Gesamtleistung
Abruf und Speicherung des myStrom-Messwerts und Speicherung im Dictionary
Schreiben des Dictionarys in die InfluxDB-Datenbank
Konfigurierte Zeit schlafen
Zurück zu Punkt 2

Script

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#!/usr/bin/python3
# Python Modules
import re, time, urllib.request, pycurl, pymystrom
from influxdb import InfluxDBClient
# Configuration Smappee
ip_smappee = '10.11.3.43'
pollcycle = 30
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'http://'+ip_smappee+'/gateway/apipublic/logon')
c.setopt(c.HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json'])
c.setopt(c.POSTFIELDS, 'admin')
c.setopt(c.VERBOSE, False)
# Configuration Influx_DB
db = InfluxDBClient(host='10.11.1.104', port=8086, database='power')
measurement = 'Messungen'
# Configuration MyStrom
rack = pymystrom.MyStromPlug('10.11.3.40')
# Log in to Smappee
c.perform()
# Main Loop
while True:
    try:
        poll = urllib.request.urlopen('http://'+ip_smappee+'/gateway/apipublic/reportInstantaneousValues')
        data = poll.read().decode('utf-8').replace('<BR>','\n').replace('\t','')
        rd = {}
        for match in re.findall("([^=,\r\n]+)=([^' ',\r\n]+)",data):
            if match[0].strip() in rd:
                if match[0].strip()+'2' in rd:
                    rd[str(match[0].strip()+'3')] = float(match[1].strip())
                else:
                    rd[str(match[0].strip()+'2')] = float(match[1].strip())
            else:
                rd[str(match[0].strip())] = float(match[1].strip())
            try:
                rd['activePowertotal'] = rd.get('activePower') + rd.get('activePower2') + rd.get('activePower3')
            except:
                pass
            try:
                rd['rackPower'] = float(rack.get_consumption())
            except:
                pass

        # Write Dictionary to InfluxDB
        json_body = [
            {
            'measurement': measurement,
            'fields': rd
            }
        ]
        db.write_points(json_body)
    except:
        c.perform()
#   print(rd)
    time.sleep(pollcycle)

Grafana Dashboard

Ist der erste Scriptdurchlauf erfolgt, können die einzelnen Werte in einem Grafana-Dashboard verknüpft, bzw. visualisiert werden – alternativ importiert man sich direkt mein fixfertiges Dashboard:

Smappee Dashboard Download Dashboard